檢索結果：共77筆資料 檢索策略： "深度學習".ckeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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在本文中，我們研究了一種特徵共享方法，用於加速自動駕駛汽車的視頻對象檢測，同時在一定程度上保持檢測精度。與靜止圖像中的物體檢測的一般數據集不同，自動駕駛汽車數據集具有高比例的具有嚴重遮擋和運動的中小…
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近年來深度學習快速的發展，深度學習被應用在各項領域上，當然也包含 磁振影像領域，像是腫瘤切割或者是一些病灶偵測等等。 在本實驗中，我們提出了 Up U-net 的上採樣深度學習模型架構，輸入是低 解…
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深度學習是近年來非常熱門的話題，卷積神經網絡（CNN）就是其中之一，並在常應用在磁共振頻譜（MRS）重建中，我們提出了一種使用 CNN 重建 MRS 頻譜於FID 的方法，以減少收集數據時的掃描時間…
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近年來，由於光達可以提供精確的長距離測量，因此RGB圖像和光達被使用於自動駕駛汽車的感知系統。然而，目前的光達傳感器提供的資訊相當稀疏，尤其是對於遠距離物體。為了更精確地偵測深度，本文研究了深度補全…
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在工廠，指針式的儀表具有容易觀察動態變化、維修成本較低、在電磁環境下無干擾等優勢。除此之外，大多數的被測量機台有未數位化、體積龐大不易更換等問題，造就工廠不願更換成電子式儀表，仍以人工的方式去讀取。…
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隨著類神經網路技術的高度發展，為了符合更複雜且高準確度要求的使用情境，近年來被提出的類神經網路的模型體積愈來愈龐大，運算複雜度也不斷提升，而擁有良好辨識能力的網路模型往往伴隨著相當高的硬體需求。為了…
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隨著車輛自動駕駛科技在近年來越來越備受關注，愈來越多的團體開始投入研究。在與自動駕駛相關的資料集和課題中，道路上物體的檢測是受大家關注的重點項目。而如何訓練出高效且精確的物件檢測器，也是受大家關注的…
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現今科技蓬勃發展，社群網站發展多元、多媒體串流系統為主流，許多影像裝置也越來越普及，例如：GoPro、Google Glass、Smart Phone... 等。觀看多媒體串流的使用者也越來越多，在…
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由於近年來影像辨識能力的增強以及深度學習的技術的發展，車速辨識系統逐漸以一般攝影機進行偵測，我們只使用一台攝影機進行車速的辨識以降低硬體成本，並且在畫面中立即的計算車速而非計算一段距離之平均車速，以…
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腦腫瘤是最致命的癌症之一，如果利用自動化腦瘤檢測系統來輔助醫生就能使流程更加快速，也能和人工檢測的結果做雙重確認。近年來卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CN…